Пул потоков. Модуль Threading.

Я думаю,  пример из SEO-софта на тему пула потоков долго искать не придется. Взять тот же Хрумер. Указал количество потоков, например 20, запустил - все 20 работают, как только один из них завершит работу - запускается следующий и так, пока не закончатся ссылки. Наверное в 9 из 10 случаев я пишу скрипт с использованием пула потоков.  Рассмотрим некторые примеры.

Пример 1. "В лоб".

    threads = []
    for x in range(THREADS):
        new_thread = threading.Thread(target=step_one)
        threads.append(new_thread)
        new_thread.start()
        time.sleep(1)
    while True: # какое-то условие
        for y in threads[:]:
            if not y.isAlive():
                threads.remove(y)
                new_thread = threading.Thread(target=step_one)
                threads.append(new_thread)
                new_thread.start()
        time.sleep(0.1)
    while threading.activeCount()>0:
        time.sleep(5)

Функцию step_one запускаем в несколько потоков, все созданные потоки храним в списке. Затем провереяем в цикле какие потоки завершили работу и, если такие есть, создаем новые и так, пока не достигнем какого-либо результата. Криво, неудобно, зато сразу понятно. Достаточно долго пользовался такой реализацией, а всё из-за лени.

Пример 2. Семафоры.

import time
import threading
max_potokov = 20
maxconnections = 5
akkiQueue = threading.BoundedSemaphore(value=maxconnections)

def doform():
    akkiQueue.acquire()
    # код функции
    akkiQueue.release()

for i in xrange(max_potokov):
    time.sleep(1)
    p = threading.Thread(target=doform)
    p.setDaemon(True)
    p.start()
while threading.activeCount()>0:
    time.sleep(5)

Уже лучше, количество потоков контролируется, но надо заранее знать сколько будет потоков, в общем как-то изворачиваться если тебе надо будет прервать все эти потоки по условию.

Пример 3. Очереди.

queue = Queue.Queue() # создаем очередь

def register(item):
    #Функция с основным кодом
    return
def repeat():
    while True:
        try:
            item = queue.get_nowait() # ждём данные
        except Queue.Empty:
            break
        register(item) # передаем данные в нашу функцию
        time.sleep(0.5)
        queue.task_done() # задача завершена
for item in range(MAX_THREADS):
    queue.put(item) # заносим данные в очередь
for i in xrange(THREADS):
    t = threading.Thread(target=repeat) # создаем нить
    t.start() # стартуем
    time.sleep(0.5)
queue.join() # блокируем очередь до завершения

Здесь используется модуль Queue. На данный для меня самый удобный варинат - и выглядит красиво, и данные передавать можно.

Помимо тех вариантов, что я описал, можно погуглить на тему threadpool и найти какие-нибудь модули для организации пула потоков.